喜报|我所团队在KDD Cup 2022喜获佳绩

发布时间：2022年08月03日

      近期，我所与阿里菜鸟AI团队共同组建一支队伍EasyST参加KDD Cup 2022空间动态风电功率预测竞赛。经过与来自世界各地的高校、科研院所和互联网企业近2500支队伍激烈角逐，最终取得主赛道第五名，PaddlePaddle赛道第三名的好成绩。

图1：官方宣布最终成绩

      KDD Cup（国际知识发现和数据挖掘竞赛）是ACM协会SIGKDD分会主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事，有着数据挖掘领域“世界杯”之称，是该领域水平最高、最有影响力的顶级赛事之一。本次竞赛吸引了国内外众多优秀团队参与，其中也不乏许多国内顶尖学府和研究机构的身影，如清华、北航、华为、达摩院、海康威视等。

图2：团队成员合影(从左至右：付晋吉、吴凡、楼俊鸿、温浩珉、郑建滨、赵苡积)

      本届KDD Cup由百度主办，赛题为空间动态风电功率预测，旨在提前预测134台风力发电机在未来48小时内（10分钟粒度）的发电功率。本次参赛队员包括我所博士生赵苡积（队长）、温浩珉，本科生付晋吉以及阿里菜鸟AI成员楼俊鸿、郑建滨。在我所教授林友芳、万怀宇和阿里菜鸟AI成员吴凡、吴黎霞共同指导下，队伍设计了一个新颖的混合时空模型H-STWPF，通过对风力发电场景中的时空相关性以及不确定性进行建模，提升了风电预测准确性，取得了优异成绩。

图3：H-STWPF模型图

      本次赛题为一个典型的时空预测问题，是我所的长期研究方向之一。我所团队在时空交通预测问题上已经深耕多年，在国际顶级期刊（TKDE、TITS、TIST、KBS等）和会议（AAAI、KDD、ICDE等）上发表多篇成果。本次与阿里菜鸟AI团队合作参加KDD Cup空间动态风电功率预测竞赛，目的是将自研的时空预测算法进行一次跨领域扩展尝试，也是对已掌握的技术的一次检验和升级，通过竞赛进一步扩充团队在时空数据挖掘领域的技术应用储备。除此次比赛之外，INSIS团队和阿里菜鸟近年来已展开多次深度合作，致力于开发物流领域的时空预测模型，旨在应对中国快件日均超亿件常态化带来的持续高压考验，提高末端揽配的服务能力和效率，更好地服务于快递消费者。其产学研的大量优秀成果已经在国际顶级期刊（TIST）和会议（ICDE、KDD）发表。