北京交通大学计算机学院

网络科学与智能系统研究所

博士研究生招生启事

       本研究所具有出众的科研锻炼机会、一流的科研实验平台、和谐的人文氛围、良好的师生关系、丰富的产业界和学术界资源、多彩的体育和文化生活,更有国内一流的研究生资助体系,我们热烈欢迎有志于学术研究的同学加入本所攻读博士学位。

1.招生专业及方向

       本研究所的博士招生专业为计算机科学与技术(一级学科专业),招生方向为:
      1)数据与知识工程;
      2)机器学习与认知计算。
      3)人工智能及应用
      具体的研究领域方向包括:机器学习理论与算法、复杂网络与社交网络挖掘、时间序列数据分析挖掘、强化学习与智能系统、组合优化与调度等。

2.申请者基本要求

      1) 品行端正,具有坚定的学术追求;
      2) 已获得计算机、软件、数学等相关专业的硕士或学士学位,或者在入学当年应届毕业;
      3) 数学和英语水平良好者、具有相关领域知识基础者优先。

3. 招录方式

      欢迎有意来本研究所攻读博士学位的同学与研究所负责人或直接与导师联系,我们将随时安排面试。

4. 资助政策与工作条件

      1) 奖助学金:上学期间博士生每月能获得十分丰厚的奖助学金,发表高水平论文另有奖励制度;
      2) 科研经费支持:研究所资助参加国内外学术会议、国际交流和访学等;
      3) 工作条件:研究所科研环境具有近40台服务器构成的集群、GPU服务器以及超大内存服务器,录取后即可进入实验室开展研究工作,有固定工位,每人提供1台台式机和1台笔记本电脑;
      4) 科研项目:研究所长期承担大量基础研究、应用基础研究以及应用开发项目,本所博士研究生可获得参加多项实际科研项目的机会;
      5) 优秀的博士生还有机会争取最长为期一年的国家公派留学以及其他短期出国交流机会。

5. 研究所各位博导联系方式

       林友芳 教授:yflin@bjtu.edu.cn,010-51685585
       万怀宇教授:hywan@bjtu.edu.cn, 010-51685943
       武志昊副教授:zhwu@bjtu.edu.cn,010-51688648
       董兴业副教授: xydong@bjtu.edu.cn,010-51684931
       王 晶副教授:wj@bjtu.edu.cn, 010-51688648
       研究所网址:http://insis.bjtu.edu.cn

附录:研究所简介

1) 科研方向

       本研究所主要从事网络科学与智能系统两大领域的教学、科研和开发工作,主要研究领域包括数据挖掘、机器学习、图像处理、复杂网络理论、时间序列分析、社交网络分析、用户行为分析、知识图谱、大数据处理、组合优化、深度强化学习、智能技术与系统等。

2) 硬件环境

       本研究所具有一流的办公、科研和实验环境,建成由近40台服务器组成的大数据分布式存储与计算平台,具有一批高性能GPU服务器和超大内存服务器,搭建了内、外网隔离的安全高效实验环境,分别为每位研究生配备了1台内网台式机和1台外网笔记本电脑。

3) 师资力量

       本研究所核心团队目前拥有老师7人包括林友芳教授,董兴业、万怀宇、武志昊、王晶四名副教授,以及韩升、张硕两名讲师。所长林友芳教授是计算机学院副院长,北京交通大学大数据研究院常务副院长,交通数据分析与挖掘北京市重点实验室常务副主任,校教学名师。研究所大部分教师都具有海外访学经历,如英国Bristol大学、新加坡国立大学、芝加哥Loyola大学、比利时鲁汶大学、伦敦大学玛丽女王学院、美国哈佛大学、美国麻省理工学院等,是一支国际化的教学与科研队伍。本研究所同时聘任有多名专职秘书协助师生专心开展学习与研究。

4) 科研水平

       近三年来,本研究所在相关研究方向承接各类国家级、省部级以及横向应用研究课题与科研项目共50余项,项目累计总金额达2000多万元,具有充裕的科研与培养经费。
       研究所师生们在多个IEEE Transactions、Scientific Reports、JAMIA、JSTAT、COR、Physic Review E、Physica A等国际著名期刊和AAAI、CVPR、ECML PKDD、DASFAA、ICARCV等高级别国际会议发表学术论文60余篇。

5) 毕业生去向

       经过本研究所的严格培养和训练,毕业生具有很强的就业竞争力,已毕业学生的就业去向包括:百度、微软亚研院、微软ASG、阿里、华为、有道、中行、建行、农行、工行、民生银行、中移动、新华社、凤凰卫视、中纪委、国家统计局、中航信等众多知名企事业单位。

       更多了解请登录研究所网站:http://insis.bjtu.edu.cn