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喜报|我所一篇关于即时配送领域的研究被国际顶级学术期刊IEEE TKDE录用
发布时间：2024年08月01日
由我所师生与阿里菜鸟、香港科技大学（广州）、新加坡国立大学等单位合作完成的一篇研究综述A Survey on Service Route and Time Prediction in Instant Delivery: Taxonomy, Progress, and Prospects被国际顶级学术期刊IEEE TKDE录用。该论文由我所林友芳老师、万怀宇老师、郭晟楠老师、博士生温浩珉、毛潇苇、硕士生蔡天岳、侯云峰和阿里菜鸟吴黎霞，香港科技大学（广州）梁宇轩，国防科技大学金广垠，云南大学赵苡积，新加坡国立大学Roger Zimmermann，阿里巴巴叶杰平共同合作完成。
即时配送服务（如食品配送和包裹配送）中的服务路径和时效预测（Route and Time Prediction，RTP）对于提高用户满意度和减少平台运营支出至关重要。尽管已经提出了大量算法，但还没有系统、全面的综述来指导该领域的研究。为了填补这一空白，我们提出了第一个全面的综述，系统地对服务路线和时间预测方面的最新进展进行了分类。我们首先定义了RTP问题，然后介绍了常用的评价指标。并且对现有的RTP方法提出了一种全面的分类体系，根据三个标准对这些方法进行分类：i）任务类型：细分为仅路线预测、仅时间预测和路线与时间联合预测；ii）模型结构：包括基于序列的模型和基于图的模型；iii）学习范式：包括监督式学习（Supervised Learning，SL）和深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）。最后，我们总结了当前研究的局限性，并且给出了未来可能的探索方向。我们希望这篇综述可以帮助即时配送领域中服务路径和时效预测的学者和从业人员更好的了解该研究领域的现状和发展趋势。
