喜报 | 我所一篇基于信息论的时间序列解释工作被国际顶级会议ICML 2025录用

发布时间：2025年05月06日

      近日，由我所博士生岳景杭在王晶老师和林友芳老师指导下完成的论文Optimal Information Retention for Time-Series Explanations被国际顶级会议ICML 2025录用，论文的相关信息如下：

      解释时间序列数据的深度模型对于识别敏感领域（如医疗保健和金融）中的关键模式至关重要。然而，由于缺乏统一的优化准则，现有的解释方法往往存在冗余和不完整的问题，即解释中包含不相关的模式或遗漏关键模式。为了应对这一挑战，本文提出了最佳信息保留原则，其中条件互信息将最小化冗余和最大化完整性定义为优化目标，并从理论上推导出相应的目标函数。本文提出了一个解释框架 ORTE，用于学习一个二进制掩码来消除冗余信息，同时挖掘解释的时间模式。本文将离散映射过程解耦，以保证梯度传播的稳定性，同时采用对比学习，通过掩码实现对解释模式的精确过滤，从而实现低冗余和高完备性的权衡。在合成和真实世界数据集上进行的广泛定量和定性实验表明，与基线方法相比，所提出的方法显著提高了解释的准确性和完整性。