发布时间:2025年7月1日
由我所师生合作完成的一篇论文Proactive-XLight: Proactive Traffic Signal Control with Pluggable and Reliable Traffic Prediction被CCF A类国际顶级期刊IEEE Transactions on Mobile Computing(TMC)录用,该论文由我所博士生姜洋、郭晟楠老师、陈晗阳、毛潇苇、林友芳和万怀宇老师合作完成。
交通信号控制(Traffic Signal Control,简称TSC)在智能交通系统中发挥着至关重要的作用。在现有的TSC方法中,主动式交通信号控制(Proactive Traffic Signal Control,简称PTSC)通过预测交叉口的未来交通状态,主动调整控制策略。已有研究表明,PTSC方法在缓解当前和未来交通拥堵方面具有显著效果。然而,现有的PTSC方法主要依赖点估计预测,忽视了预测结果的可靠性。此外,这些方法也未能在当前与未来交通状态之间实现自适应协调,从而影响控制效果。为了解决上述问题,本文提出了一种创新性的Proactive-Plugin,该插件可以与现有TSC方法结合使用,从而提升交通信号控制策略的准确性与鲁棒性。该插件主要增强了两方面关键能力:1)预测可靠性增强:通过细粒度级交通不确定性量化(Fine-grained Traffic Uncertainty Quantification)模块,生成带置信区间的概率分布预测结果,明确表达预测结果的可信程度;2)协调自适应性增强:通过当前-未来权衡融合机制(Current-Future Tradeoff Integration),动态调整当前交通状态与概率预测结果对控制策略的影响权重。此外,为进一步增强鲁棒性,本文设计了多任务联合优化机制(multi-task joint optimization),在训练过程中降低预测误差带来的负面影响。基于六个真实世界数据集的实验结果表明,该方法在提升交通效率方面具有显著的优势,有效验证了本文方法的实用性和有效性。
论文网址【Early Access】: https://www.computer.org/csdl/journal/tm/5555/01/11045885/27HMH0Xf5ks