发布时间：2025年11月05日
近日，学校公布了2024年度“北京交通大学研究生教学成果奖”获奖名单，我所林友芳老师指导、万怀宇老师主持的“前沿技术导引，交通应用实训，赋能交叉创新——研究生《深度学习》课程建设”项目荣获一等奖。此次研究生教学成果奖评选经各培养单位推荐、专家评审、学校教学指导委员会审议、公示等环节，计算机科学与技术学院共获得一等奖3项、二等奖3项。
该课程建设项目旨在响应国家人工智能发展战略，积极为国家培养人工智能高层次人才；助力我校“智慧交通”世界一流学科领域建设，满足交通运输、信息通信、电气工程等多个学科对深度学习技术的迫切需求；提升研究生的人工智能科学研究和应用实践能力，克服传统深度学习课程重理论、轻应用的问题。在课程建设过程中，团队构建了前沿技术与交通应用相结合的学科交叉教学内容体系，设计了具有我校智慧交通特色的实验体系。
该课程建设项目取得了显著成效。《深度学习》已成为全校规模最大的信息能力平台课，自2020年暑期开课以来，选课研究生覆盖了全校16个二级学院和2家外部单位，5年累计选课研究生数达到5618人，年均1100余人选修；课程团队教师迅速成长，获得各级人才称号和科研奖励10余项；选修《深度学习》课程的非计算机专业学生发表与“深度学习”相关的学科交叉论文数量增长了约3倍。
本次获奖有助于激励课程团队发挥引领作用，不断深化产教融合与创新生态，推动研究生培养与产业需求深度对接，为培养更多复合型创新人才贡献力量。
研究所郭晟楠老师和吕凯老师作为课程组骨干力量参与了该课程建设工作。