发布时间:2026年3月30日
近日,ACM SIGSPATIAL中国分会公布了2026年度“空间数据智能新星学者”评选结果,我所郭晟楠老师榜上有名。
空间数据智能新星学者由ACM SIGSPATIAL中国分会每年在空间数据智能学术会议(SpatialDI)上组织评选,其主要目的是促进空间数据智能研究方向的创新和进步,激励、调动从事空间数据智能交叉研究的青年学者积极性。评选面向未满36周岁的海内外华人学者,基于候选人在空间数据智能相关领域内所创建的新理念、新模式、新算法、新系统等研究成果。
本年度评选活动由李德仁院士、周成虎院士、李清泉院士和樊文飞院士组成的指导委员会进行指导,由孟小峰教授和陆锋研究员担任评审委员会主席,评委包括10位海内外资深的空间数据智能领域的知名专家,周逊教授和尹凌研究员担任新星论坛主席。经评委评审、打分、推荐,评审委员会选出十二位学术成绩突出的青年学者,获得空间数据智能新星学者,并将在SpatialDI 2026的新星论坛上做特邀报告。

我所郭晟楠老师因其在“时空数据智能及其在交通领域的应用”方面的突出贡献得以成功入选本年度的空间数据智能新星学者名单。郭晟楠老师近年来发表高水平学术论文60余篇,其中以第一或通讯作者发表CCF-A类会议和IEEE/ACM汇刊论文20余篇。谷歌学术引用量8600余次,其中1篇一作论文的单篇引用量超过3800次,2篇一作论文入选ESI高被引论文,连续4年(2022-2025)入选斯坦福大学全球前2%科学家榜单,连续2年(2024-2025)入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、中国博士后科学基金等各类科研项目10余项。相关技术成果在公路、物流、民航等领域的多个业务场景成功落地应用。先后获得北京市科技进步二等奖(已公示,排2)、中国计算机学会科技进步二等奖(排2)和中国航空运输协会民航科学技术二等奖(排10)等科研奖励。

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