林友芳：现任北京交通大学网信办、网络信息技术中心主任，北京交通大学大数据研究院院长，交通数据分析与挖掘北京市重点实验室常务副主任、新一代信息技术及应用北京市高精尖学科负责人，北京交通大学计算机科学与技术学院网络科学与智能系统研究所所长。中国计算机学会(CCF)高级会员，CCF大数据专家委员会执行委员，CCF人工智能与模式识别专委会执行委员。主要从事行业大数据与智能技术研究，具有丰富的信息系统规划、设计、组织开发与实施经验。主持或参与各类科研项目100余项，研发了多个服务于大中型企业的智能系统。在TKDE、TITS、TNSRE、TWEB、TCI、TIST、TVT、TIM、TMM、KBS、Physic Review E、JCST等学术期刊和NeurIPS、KDD、CVPR、AAAI、IJCAI、ACM MM、ICDE、SIGMOD等学术会议上发表论文100余篇，其中CCF A类期刊或会议论文30余篇，IEEE/ACM汇刊论文30余篇。编著《交通大数据》一书。是经典著作《数据仓库》的主要译者。2022年获北京市优秀教师称号、2023年获北京市高等学校教学名师，多次获得北京交通大学“我最敬爱的老师”称号以及北京交通大学优秀教师、学校优秀教育工作者、北京交通大学教学名师等称号，长期保持优秀主讲教师称号，是学校课堂教学教风标兵。曾获国家级教学成果奖一等奖1 ，北京市高等教育教学成果奖一等奖1项、二等奖2项、校研究生教学成果奖特等奖3项。主持科研项目获民航科技进步二等奖等多项奖励，曾被中国科协评选为科学中国人2015年度人物（信息技术领域）。2014年指导队伍获得第三届“中国软件杯”大学生软件设计大赛最高奖-特等奖。

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万怀宇：博士，教授，博士生导现任计算机科学与技术学院计算机科学系副主任。2012年毕业于北京交通大学获得工学博士学位；2013年1月至2015年1月在清华大学计算机系从事博士后研究工作，并于2014年10-11月赴比利时鲁汶大学访问。中国计算机学会（CCF）高级会员、智慧交通分会执行委员、大模型论坛执行委员，中国中文信息学会（CIPS）社会媒体处理专委会常务委员。期刊《Data Intelligence》编委。主要研究方向为时空数据挖掘与知识图谱推理。发表学术论文80余篇，其中CCF A类会议和IEEE/ACM汇刊论文20余篇、ESI高被引论文2篇、Google Scholar入选斯坦福大学2022全球前2%顶尖科学家、爱思唯尔2023中国高被引学者。曾获中国计算机学会科技进步二等奖（主持）、中国航空运输协会民航科技二等奖（2/10）、中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖（6/14）、军队科技进步二等奖（9/10）等奖励。入选北京交通大学“卓越百人支持计划”。

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武志昊：博士，副教授、博士生导师。伦敦大学玛丽女王学院访问学者。2007年毕业于北京交通大学获工学学士学位，2013年于北京交通大学计算机学院获工学博士学位，并于同年开展为期两年的博士后研究工作。研究方向为深度强化学习、深度学习以及大数据分析与挖掘在NeurIPS、AAAI、IJCAI、TITS、TWeb、Scientific Reports、JCST等国内外知名期刊会主持或参与国家自然科学基金青年基金项目、中国博士后基金项目、省部级科研项目以及中国移动研究院、中国航信等企业合作开展的基于机器学习和大数据技术的应用研究项目10余项。负责或参与程序设计分组训练、大数据技术、数据仓库与大数据工程以及强化学习前沿理论与技术等本硕博课程的建设与教学工作。

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董兴业：博士，副教授，博士生导师。1997年毕业于中国矿业大学计算机系，获工学学士学位；2008年1月毕业于北京交通大学计算机与信息技术学院，获工学博士学位。2008年7月留校工作至今，期间于2012年1月至2013年1月赴美国Loyola大学芝加哥分校访学。研究方向是运筹优化与智能算法研究及其在作业车间调度、车辆路径、资源约束项目计划等组合优化问题上的应用。在计算机集成制造系统、Computers & Operations Research、Computers & Industrial Engineering、Expert Systems with Applications等国内外著名期刊及相关国际会议上发表论文20余篇，参加国家级和省部级项目多项，主持了FXJBJZJ调度与优化研究、染纱染缸排产智能算法研究与开发、基于组合优化的旅客保护智能算法技术服务等实际应用项目；参与翻译《人工智能：计算agent基础》、《人工智能》等图书，编著出版了本科教材《C++面向对象程序设计（微课视频版）》。

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王晶：统计学博士，副教授，博士生导师。2015年毕业于北京交通大学获得理学博士学位；2013年9月-2014年8月赴美国哈佛大学交流访问；2015年6月-2017年6月从事博士后研究工作。中国计算机协会（CCF）会员、中国人工智能学会（CAAI）会员、IEEE member、IEEE EMBS member。主要研究方向包括时间序列分析与挖掘、异常检测、脑机接口、机器学习及其在医疗、交通、金融大数据等行业的应用。近几年在国际会议IJCAI、ACM MM、ECML PKDD、ICDM、ICASSP以及国际学术期刊TNSRE、Neurocomputing、Chaos、CMPB、CNSNS、PRE、Nonlinear Dynamics、Physica A等发表学术论文40余篇，其中1篇为ESI高被引论文。主持国家自然科学基金青年基金、中国博士后基金、北京市教委以及其他各类研究项目10余项。担任国际期刊JMIR、TBME、TNSRE、CBM等审稿人。

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张硕：博士，副教授，博士生导师。2018年6月毕业于北京航空航天大学计算机学院，获得工学博士学位，并于2015年9月至2016年9月在美国麻省理工学院进行交流访问；2018年7月起，担任北京交通大学计算机与信息技术学院讲师职位。主要研究方向为计算机视觉，包括像素级视觉任务（图像超分辨、图像修复、图像增强等）以及三维重建任务（多目视觉、深度估计、视角仿真、神经网络辐射场等）。已在 TIP、TCI、CVIU、PR等机器视觉顶级期刊以及CVPR、AAAI、IJCAI、ACM MM、ICASSP、ICIP等高水平国际会议发表论文20余篇，担任TIP、TMM、TCSVT、CVPR、ICCV、AAAI等国际期刊和会议审稿人。主持国家自然科学基金面上基金、青年基金、中国博士后基金以及企业应用研究等项目。指导学生多次获得国家级学科竞赛奖项。

      

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韩升：硕士，副教授，硕士生导师。2002年毕业于华北电力大学计算机系，获工学学士学位；2006年3月毕业于北京交通大学计算机与信息技术学院，获工学硕士学位，并于同年留校工作至今。主要从事信息化与智能系统设计与规划、数据中心与数据仓库系统构建、数字孪生与智能算法研究，参与大量国家基金项目、GF科研项目、重点企业合作科研项目，主持完成了2项国家级科研项目，9项省部级科研项目、参与了30余项省部级科研项目的研发。主要研究方向为机器学习与人工智能，具体研究兴趣包括Gaming AI、强化学习、路径规划、智能控制等。

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郭晟楠：博士，副教授，硕士生导师。2015年毕业于北京交通大学计算机学院，获工学学士学位；2021年6月毕业于北京交通大学计算机学院，获工学博士学位；并于2019年9月至2020年9月在新加坡南洋理工大学进行交流访学；2021年7月起，担任北京交通大学计算机与信息技术学院讲师职位。研究方向为时空数据挖掘、深度学习及其在智能交通领域中的应用。已在TKDE、TITS、KBS等数据挖掘、智能交通领域顶级期刊及AAAI、ICDE等高水平国际会议发表论文10余篇。

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刘钰：博士、讲师，硕士生导师。2011年毕业于山东大学计算机科学与技术学院，获得工学学士学位；2014年6月毕业于中国人民大学信息学院计算机应用技术专业，获得工学硕士学位；2018年6月毕业于中国人民大学信息学院计算机应用技术专业，获得工学博士学位；2018年7月至2021年5月在北京大学王选计算机研究所，从事博雅博士后（讲师职称）研究工作。2021年5月起，担任北京交通大学计算机与信息技术学院讲师职位。主要研究方向为图数据库关键技术的优化，包括图算法理论分析和优化、高可扩展性的图学习方法、复杂图生成模型与算法等。已在VLDB，SIGMOD，IEEE TKDE，VLDB Journal等数据管理领域国际顶级会议/期刊（CCF-A类）和WISE，DASFAA等数据管理领域国际重要会议发表论文10余篇。参与国家自然科学基金项目、以及企业应用研究项目等。

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王博：博士，讲师，硕士生导师。本科硕士博士分别毕业于中南大学、中国科学技术大学和北京大学，并于2019年访问新加坡国立大学，2021年3月起入职北京交通大学计算机学院。中国计算机学会(CCF)会员，CCF系统软件专委执行委员。主要研究方向为软件质量保障，具体兴趣主要利用软件分析、验证、调试、测试等手段来发现并修复缺陷，近期工作主要集中在编译器等系统软件缺陷分析与挖掘，软件缺陷的自动定位与修复等。已在ASE、ISSTA、TOSEM、软件学报等国内外软件工程方向的CCF-A类会议期刊发表多篇论文，其中CCF-A类会议ISSTA上一作文章获得中国首篇杰出论文奖。担任CCF-A类会议ASE-21主会领域主席，CCF-B期刊JSME特邀主编，并担软件工程会议多个重要期刊会议审稿人。主持国家自然科学基金以及华为、龙芯等企业应用研究项目。

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吕凯：博士，讲师。2021年6月毕业于北京航空航天大学计算机学院，获得工学博士学位。博士期间于2018年6月至2019年1月在新加坡科技设计大学交流访问，并于2019年4月至2020年1月在澳大利亚国立大学交流访问；2021年6月起，在北京交通大学计算机与信息技术学院从事博士后研究工作。研究方向为强化学习和计算机视觉，主要包括多智能体强化学习、视觉强化学习泛化、交通场景计算机视觉等。已在TIP、TMM、TVT、JIOT等机器视觉顶级期刊以及CVPR、ICIP等高水平国际会议发表论文10余篇。

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贾春华：学士，高级工程师，研究所专职人员。1998年7月毕业于北京交通大学通信工程专业，毕业后进入中国铁路通信信号集团公司工作。2003年5月加入北京全路通信信号研究设计院有限公司工作。2019年4月加入北京交通大学计算机学院网络科学与智能系统研究所，担任专职科研工作，主要承担研究所科研项目管理、投标管理、知识产权管理等工作。

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刘辉：硕士，研究所专职人员。2003年7月毕业于钢铁研究总院非晶中心。毕业后在安泰科技股份有限公司研发中心和精细制品分公司从事质量管理工作。主要从事“TS16949汽车行业质量管理体系”和“AS9100航空航天组织质量管理体系”的运行与实施。2017年10月，加入研究所，担任日常活动组织、人力资源管理及项目财务管理等工作。

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林武英：学士，研究所专职人员，2012年7月毕业于郑州轻工业大学通信工程专业，同时进入北京慧博创测通信技术有限公司，参与专职测试。3013年3月加入研究所，参与项目软件开发三年，现主要负责质量管理、软件测试、研究所公共事务等工作。

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赵钰梦：学士，研究所专职人员。2017年7月毕业于北方工业大学景观建筑设计专业，毕业后进入中国电子物资总公司，负责UI设计及部分行政工作；2018年4月加入北京交通大学计算机学院，担任专职科研工作。主要承担研究所科研项目的UI设计、公众号运营、网站界面美工设计及其他相关美术设计工作。

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