本研究所欢迎有兴趣参加科研或开发锻炼的本科同学联系本所教师开展科研或创新实验。本研究所鼓励同学自由组队，并向研究所老师申请提供指导。
本研究所鼓励或愿意指导的本科生科研活动如下：
√ 大学生创新实验计划
√ 学院前方杯大赛
√ 属本研究所研究方向的学术研究
√ 本研究所实际科研项目
本研究所每年最多接待三个项目的指导请求。项目组队要求及目标包括：
1） 要求主要成员大二以上，每组人数不超过3人；
2） 队员要求有科研热情，学习成绩优良，外语好，具有较强的阅读科技文献能力；
3） 研究内容需符合本研究所大方向；
4） 有充分的时间投入，用足假期与课余时间投入实验计划项目，能保证做到暑期休10天以内，寒假2周以内。
5） 每周提交研究报告，每两周做一次研讨会进展报告；
6） 出研究论文与原型系统等成果。
本研究所每年提供最多二个“前方杯”项目的指导。项目组队要求及目标包括：
1） 要求主要成员大二以上，每组人数不超过3人；
2） 队员要求学习成绩优良；
3） 有充分的时间投入，用足假期与课余时间，能保证做到暑期休10天以内，寒假2周以内。
4） 每周提交研究报告，做出软件系统等成果；
5） 不接受以获得思想测评分为目的的参加者。
本研究所鼓励并支持有志于开展学术研究的优秀本科生同学加入本所开展研究。基本要求如下：
1） 学有余力，有研究热情；
2） 有充分的时间投入，课余时间进入实验室，用足假期与课余时间，能保证做到暑期休10天以内，寒假休2周以内；
3） 每周有明确的工作计划，提交进展报告；
4） 具有较强的英文科技文献阅读与理解能力；
5） 研究期约1年，期内不参与其他竞赛或实验项目，除课程学习外，专心做科研。
本研究所面向动手能力强的计算机或软件工程本科生，提供实际参与部分工程开发项目的勤工助学机会，相关机会随时发布。
王老师：mqwang@bjtu.edu.cn，010-51684932
北京交通大学网络科学与智能系统研究所（INSIS）具有众多的科研锻炼机会、一流的科研实验平台、和谐的人文氛围、良好的师生关系、丰富的产业界和学术界资源、多彩的体育和文化生活，更有国内一流的研究生资助体系，研究生培养质量在校内外具有很好的口碑。多年来本研究所已吸引众多出色学生的加入，形成了良性循环。
本研究所主要从事网络科学与智能系统两大领域的教学、科研和开发工作，主要研究领域包括数据挖掘、复杂网络理论、社交网络分析、用户行为分析、用户画像、大数据处理、组合优化、智能技术与系统、数据仓库、企业信息化等。更多了解详见：研究所简介。
本研究所具有一流的办公、科研和实验环境，建筑面积约800平方米，建成由近40台高性能服务器组成的大数据分布式存储与计算平台，搭建了内、外网隔离的安全高效的实验环境，分别为每位研究生配备了1台内网台式机和1台外网笔记本电脑。更多了解详见：硬件环境。
本研究所核心目前拥有教工9人（其中教授2人、副教授2人、讲师4人、师资博士后1人）。所长林友芳教授是计算机学院副院长，交通数据分析与挖掘北京市重点实验室常务副主任。大部分教工具有海外访学经历，如英国Bristol大学、新加坡国立大学、芝加哥Loyola大学、比利时鲁汶大学、伦敦玛丽女王学院、哈佛大学等，是一支国际化的教学与科研队伍。研究所另有专职科研人员6人。更多了解详见：人员介绍。
近三年来，本研究所在相关研究方向承接各类国家级、省部级以及横向应用研究课题与科研项目共50余项，项目累计总金额达2000多万元，具有充裕的科研与培养经费。具体科研项目详见：科研项目。
研究所师生们在多个IEEE Transactions、Scientific Reports、JAMIA、COR、Physic Review E、Physica A等国际著名期刊和AAAI、ECML PKDD、ICARCV、ACM MM、ECCV等高级别国际会议发表学术论文60余篇。更多论文成果详见：科研成果。
经过本研究所的严格培养和训练，毕业生具有很强的就业竞争力，已毕业学生的就业去向包括：百度、微软亚研院、微软ASG、阿里、华为、有道、中行、建行、农行、工行、民生银行、中移动、新华社、凤凰卫视、中纪委、国家统计局、中航信等众多知名企事业单位。